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創建一個熱情和包容的工作環境組織應該為人工智能

開發團隊創造一個熱情和包容的工作環境。 這包括為所有員工提供無意識偏見培訓、制定明確的行為準則以及慶祝工作場所的多樣性。 提供指導和讚助計劃:組織應該為來自代表性不足群體的人工智能開發團隊成員提供指導和讚助計劃。 這有助於為這些團隊成員提供職業成功所需的支持。 注意職位發布中使用的語言:職位發布中使用的語言會對申請人庫的多樣性產生重大影響。 組織應避免使用排他性或可能阻止來自代表性不足群體的候選人的語言。 對團隊的多樣性保持透明:組織應該對其人工智能開發團隊的多樣性保持透明。 這可以通過發布多樣性統計數據來實現,包括團隊中女性和代表性不足的少數族裔的百分比。 聽取代表性不足的團隊成員的反饋:組織應聽取代表性不足的團隊成員的反饋,並採取行動解決他們的擔憂。

這可能涉及改變工作環境招聘流程或人工智能係統的

開發方式。 通過採取這些步驟,組織可以促進人工智能開發團隊的多樣性。 這將有助於確保人工智能係統由多元化的人群開發,並且公平且公正。 除了上面列出的步驟之外,組織還可以採取許多其他措施來促進人工智能開發團隊的多樣性。 例如,組織 科特迪瓦电话号码列表 可以: 與促進 STEM 多樣性的組織合作:有許多組織致力於促進 STEM 領域的多樣性。 組織可以與這些組織合作,招募和培訓代表性不足的人才來擔任人工智能開發角色。 向代表性不足的學生提供表性不足的人才庫。 為代表性不足的學生創建實習計劃:組織可以為代表性不足的學生創建實習計劃。 這可以讓來自代表性不足群體的學生有機會獲得人工智能開發經驗並與潛在雇主建立聯繫。

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通過採取這些步驟組織可以幫助創建一支更加

多元化和包容性的人工智能勞動力隊伍。 這將有助於確保人工智能係統由多元化的人群開發,並且公平且公正。歷史上曾多次嘗試監管其他技術的公平性,例如電信、金融和醫療保健。 這些嘗試給我們帶來了一些可以應用於人工智能公平監 BM 列表 管的經驗教訓。 一個教訓是,制定清晰透明的規則非常重要。 當規則不明確或不透明時,就很難執行它們並追究公司違規行為的責任。 例如,《公平信用報告法》(FCRA) 是一項規範信用報告行業的法律。 FCRA 對於如何使用信用報告以及消費者如何對不准確的信息提出異議有明確、透明的規則。 這有助於確 例如,聯邦通信委員會 (FCC) 是一個監管電信行業的獨立機構。 FCC 有權調查有關電信行業不公平和歧視性做法的投訴。 這有助於確保電信行業的公平公正。

 

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