图像 如果您是一位年轻的男性司机，或者您的家人中有一位，您无疑会意识到汽车保险的天价。 这显然是因为这一类别的司机涉及更多的事故，所以他们支付更多费用似乎很公平，对吧？ 图像 更多阅读 保险公司如何使用大数据 保险公司如何使用数据来衡量风险和选择利率 数据分析如何改变保险业 区块链如何改变银行保险 大数据对于人寿保险结算必不可少的 7 种方式 为什么保险行业的数据分析是一个重大的游戏规则改变者 如果您是一位年轻的男性司机，或者您的家人中有一位，您无疑会意识到汽车保险的天价。 这显然是因为这一类别的司机涉及更多的事故，所以他们支付更多费用似乎很公平，对吧？ 但是那些绝对安全、从未发生过一次事故的年轻男司机呢？将他们与不安全的人混为一谈是不是不公平？这几乎像是一种歧视。 大数据分析提供了纠正这种不公平的机会。通过让保险公司更好地了解哪些司机可能会索赔，更安全的驾驶者可以获得更低的保费——无论他们的年龄或性别。
美国的 和英国的等
保险公司现在正在推动更广泛地接受“远程信息处理”设备，这些设备可以反馈有关驾驶员行为的实时数据。因此，能够证明他们保持在限速范围内并且不经常突然刹车的年轻司机可以少付钱。 表示，他们已经 通过监控 160 万客户收集了 1 万亿秒的驾驶数据，这些数据正被用于构建人们总体驾驶方 数据库 式的图景——可以将个人驾驶行为与之进行比较。 一家初创公司— 提供 “现收现付”保险，司机按英里数付费。安装在汽车上的设备会跟踪行驶里程，并根据客户的行驶里程按月向客户收费。该公司声称，这平均每年为低里程司机节省 500 美元。 保险公司不仅希望在我们的汽车上安装传感器——健康保险公司越来越多地寻找监测我们的生活方式和活动水平的方法，以确定我们有多大可能，或将来有多大可能，使昂贵的医疗费用索赔。
是一家目前只面向
纽约居民提供服务的健康保险公司，它声称自己是从头开始建立在大数据之上的——并且更进一步，通过他们的应用程序和网络界面向他们的客户提供大部分信息，他们可以获得真实的——有关他们所在地区可以使用哪些医生和药物的时间信息。 家庭保险提供商正在学习如何更好地预测犯罪或洪水 BM 列表 风险等。事实上， 军械测量局和英国特许损失理算师协会最近的一项调查发现，在接受调查的 242 家承销商中，82% 的承销商认为他们必须捕获和分析大数据才能保持竞争力。 这是公司有效地为我们的个人数据支付费用（好吧，减少我们的开支）的另一个例子（只要它显示出积极的影响）。当然，这个例子依赖于客户自愿分享他们的生活信息以支付较低的保费。人们通常会保护自己的个人数据（这是正确的！）——但他们也喜欢省钱——而且如今，人们似乎已经习惯了用个人数据换取经济激励的想法。
