什么是5W2H分析法？5W2H分析法是一种简单实用的思维工具，通过对“Who（谁）”、“What（什么）”、“When（何时）”、“Where（哪里）”、“Why（为什么）”、“How（如何）”、“How much（多少）”七个问题的回答，来对一项活动或一个过程进行全面、系统的分析。
将5W2H应用于维度建模
在数据仓库的维度建模中，5W2H方法可以帮助我们更深入地理解业务需求，从而设计出更合理、更有效的维度模型。
1. Who：谁
- 维度： 用户维度、员工维度、客户维度等。
- 问题： 谁参与了这个业务过程？谁是这个事件的主角？
- 示例： 在电商场景中，用户维度可以包括用户ID、姓名、性别、年龄、地址等信息。
2. What：什么
- 维度： 产品维度、订单维度、事件维度等。
- 问题： 什么是业务的核心对象？发生了什么事件？
- 示例： 在电商场景中，产品维度可以包括产品ID、名称、类别、价格等信息。
3. When：何时
- 维度： 时间维度。
- 问题： 什么时候发生的？时间范围是什么？
- 示例： 在电商场景中，时间维度可以包括订单日期、发货日期、退货日期等信息。
4. Where：哪里
- 维度： 地理维度。
- 问题： 在哪里发生的？涉及哪些地理位置？
- 示例： 在电商场景中，地理维度可以包括国家、省份、城市等信息。
5. Why：为什么
- 问题： 为什么发生这个事件？背后的原因是什么？
- 示例： 用户为什么购买了这个产品？可能是因为促销活动、产品推荐或者其他原因。
6. How：如何
- 维度： 渠道维度、方式维度等。
- 问题： 如何发生的？通过什么方式完成的？
- 示例： 在电商场景中，渠道维度可以包括销售渠道（线上、线下）、支付方式等信息。
7. How much：多少
- 维度： 度量维度。
- 问题： 数量是多少？金额是多少？
- 示例： 在电商 手机数据库 场景中，度量维度可以包括销售额、订单数量、库存数量等信息。
维度建模示例：电商销售
| 维度 | 属性示例 |
|---|---|
| 用户维度 | 用户ID、姓名、性别、年龄、地址、注册日期 |
| 产品维度 | 产品ID、名称、类别、品牌、价格、库存 |
| 订单维度 | 订单ID、订单日期、订单状态、支付方式 |
| 时间维度 | 日期、月份、季度、年份、节日 |
| 地理维度 | 国家、省份、城市 |
| 渠道维度 | 销售渠道、推广渠道 |
总结
通过5W2H分
析法，我们可以对业务进行全面的分析，从而设计出包含丰富信息的维度模型。在实际应用中，我们可以根据具体业务场景，灵活运用5W2H方法，不断优化我们的维度模型。
需要注意的是：
- 维度设计要满足业务需求：维度设 你会因为惹麻烦而惹上麻烦吗电话推销员 计要能够支持业务分析的需求，例如，如果需要分析不同地区的销售情况，就需要设计地理维度。
- 维度之间要有一定的关联性：维度之间通常存在着一定的关联关系，例如，订单维度与用户维度、产品维度之间存在关联。
- 维度设计要考虑性能：过多的维度会增加查询的复杂度，影响查询性能。
通过5W2H方法进行维度建模，可以帮助我们更好地理解业务，建立高质量的数据仓库，为数据分析提供有力支持。
您还有其他关于维度建模的问题吗？欢迎随时提问！
