哈佛商学院家族技术副教授表示机器学习能够利用大量数据而且其形式也不同于传统电子表格中的数据形式。和运营管理部门。我们现在能够处理所有这些丰富的新视觉数据源。在战略管理杂志即将发表的论文面部和文本分析的机器学习方法发现口头沟通风格中作者使用各种技术将分为不同的沟通风格除其他外这些风格似乎与其公司的财务业绩相关。人们没有使用大量数据这项研究是由乔杜里和哈佛商学院战略部门豪尔赫保罗莱曼教授塔伦卡纳进行的哥伦比亚商学院教授王丹和博士生娜塔莉卡尔森。
首席执行官指挥公司所需的技
能多种多样但有效沟通的能力几乎是最重要的。资源来完成富有成效的事情卡纳说。这意味着你正在激励人们做事而激励人们的唯一方法就是与他 牙买加电话号码表 们沟通。然而沟通对于组织的运营至关重要但准确解读首席执行官沟通风格的差异却很困难。当然他们选择的词语对于意义至关重要但他们也通过语气和非语言线索例如面部表情来表达自己。此外这些言语和非言语线索因文化和地域的不同而有所不同。
你可能会说些积极的话但消极的
面部表情可能会产生相反的含义乔杜里说。寻找首席执行官进行测试但研究人员在哪里可以找到足够的首席执行官来进行他们的研究呢事实证明卡纳对 BM 列表 这个答案很熟悉。他和哈佛商学院商业史教授杰弗里琼斯一直在编写一个名为创建新兴市场的口述历史项目该项目对来自新兴市场的标志性商业领袖进行了段视频采访以非结构化的形式讨论他们的职业和组织。
