即使数百毫秒也可以转化为机器人的厘米移动因此您无法在云中到达边缘。但话虽如此我们部署的模型实际上需要大量的计算来创建。进行数天的训练才能使其中一个深度学习模型达到足够准确的程度可以进行部署。我们实际上有一个混合系统我们拥有云基础设施可以将数据发送到云端将其与现有数据相结合有时需要几天时间来训练这些模型然后我们将它们部署在边缘它们以所谓的推理模式运行在机器上。
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人可能会忘记这一点。训练和推理之间是有区别的。训练的计算量非常大。这可能需要很长时间。它的能量非常密集但一旦经过训练这些模型实际上非常快 哥伦比亚电话号码表 而且相当轻量。您可以在云中的五台机器上进行可能需要数天时间的训练但最终它只是一个只有几兆字节的文件并且它位于上并且运行速度非常快。
将其与我们现有的数据结合起
来有时需要几天的时间来训练这些模型但随后我们将它们部署在边缘它们在机器上以所谓的推理模式运行。这是深度学习中的区别之一我认为有些人可能会 BM 列表 忘记这一点。训练和推理之间是有区别的。训练的计算量非常大。这可能需要很长时间。它的能量非常密集但一旦经过训练这些模型实际上非常快而且相当轻量。
