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研究人员随后寻找沟通方式与业务

我们能够采用这些多个维度并构建这些以前不可能的风格乔杜里说。其他方面之间的相关性。例如戏剧性得分较高的人在采访后的一年中表现出较少的并购活动。此外与单独使用文本或图像数据相比联合使用文本和图像数据所产生的通信方式在解释数据变异性方面具有更强的统计能力。乔杜里和卡纳强调这些结果只是说明性的。他们说他们撰写这篇论文的主要目的是作为概念证明以开拓机器学习可以有效分析哪种数据的概念。

卡纳说现在有很多新形式的数据而且

随着过去年计算能力的飞速发展现在有很多机会可以更好地分析商业中发生的许多事情。例如可以提供丰富的信息来分析首席执行官的演讲沟通。机器学习研究 哈萨克斯坦电话号码表 的其他用途这些额外的数据源对于研究新兴市场特别有用在新兴市场中传统数据源可能不太容易获得而且研究人员对这些市场的了解也比较初级。

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此外其中许多地区都拥有丰富的可

研究的基于技术的数据源例如许多快速增长的亚洲经济体的移动电话和物联网的爆炸式增长。除了学术问题之外业务分析师还可以使用这些机器学习技术 BM 列表 研究人员称这些技术相对简单且易于使用来分析财报电话会议或股东会议上的非语言交流中的语音模式以增加对公司业绩评估的深度。人们没有使用大量数据卡纳说。使用它可以帮助检查许多对商业至关重要的问题。

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