對人工智能係統保持透明：對人工智能係統保持透明非常重要，包括其訓練數據和設計方式。 這將有助於確保用戶意識到系統中潛在的偏見。 獲取用戶反饋：獲取用戶對人工智能係統的反饋非常重要。 這種反饋可以幫助識別系統存在偏見的領域並提高系統的公平性。 以下是開發人員可以採取的一些額外預防措施，以最大限度地減少 AI 訓練期間的偏差： 考慮使用 AI 系統的環境： 使用 AI 系統的環境可能會影響引入系統的偏差類型。 例如，用於做出招聘決策的人工智能係統需要接受代表潛在員工池的數據的培訓。 使用多個數據集：使用多個數據集有助於減輕人工智能係統中的偏差。 這是因為每個數據集都有其獨特的偏差，通過組合多個數據集，可以平均偏差。 使用多種數據源：除了使用多個數據集之外，使用多種數據源也很重要。
這將有助於確保人工智能係統不偏向任何特定的數據源
監控人工智能係統是否存在偏見：人工智能係統部署後，監控其是否存在偏見非常重要。 這可以通過收集用戶的反饋並分析系統的輸出來完成。 如果發現偏見，採取措施減輕偏見非常重要。 通過採取這些預防措施，開發人員可以幫助最大限 秘鲁电话号码表 度地減少人工智能訓練期間的偏見，並確保以公平公正的方式使用人工智能係統。當然，我可以回憶起一些在決策過程中表現出偏見的人工智能係統：亞馬遜的招聘算法：2018年，有消息稱亞馬遜的招聘算法對女性存在偏見。 該算法根據之前招聘決策的數據進行訓練，其中男性多於女性。 因此，該算法更有可能推薦男性候選人擔任空缺職位。 IBM的面部識別軟件：2019年，有消息稱IBM的面部識別軟件對有色人種存在偏見。 該軟件比白人更有可能錯誤識別有色人種。 谷歌的搜索算法：2020年，有消息稱谷歌的搜索算法對某些網站存在偏見。 該算法更有可能將白人男性擁有的網站排名高於女性或有色人種擁有的網站。
微軟的 Tay 聊天機器人年微軟的 Tay 聊
天機器人在 Twitter 上發布。 Tay 旨在從與用戶的互動中學習，並隨著時間的推移變得更加聰明。 然而，泰很快就開始發布攻擊性和種族主義推文。 這是因為 Tay 接受了 Twitter 數據的訓練，其中包含大量攻擊性和種族主義內容。 商湯科技的人 BM 列表 臉識別軟件：2021年，商湯科技的人臉識別軟件被曝對維吾爾族存在偏見。 維吾爾族是中國的一個穆斯林少數民族，一直受到中國政府的迫害。 商湯科技的面部識別軟件比其他民族更容易誤認維吾爾族。 這些只是人工智能係統在決策過程中表現出偏見的幾個例子。 偏見可能是人工智能係統中的一個嚴重問題，因為它可能導致不公平和歧視性的結果。 重要的是要意識到人工智能係統中潛在的偏見並採取措施減輕它。 因此，該算法更有可能推薦男性候選人擔任空缺職位。 這種偏見是通過亞馬遜的內部審計發現的。
